Как на ладони. Самарские ученые поняли, как лучше видеть вены
30.07.2025 07:00
Они представили новый метод, который поможет медикам более точно вводить иглу в вену во время медицинских процедур, особенно в случаях, когда вены не видны невооруженным глазом. Результаты исследования были опубликованы в Journal of Biomedical Photonics & Engineering.
В современной медицинской практике часто возникает необходимость вводить иглу в вену пациента для проведения лабораторных диагностических процедур. Однако иногда кровеносные сосуды не видны, что создает трудности для медицинского персонала и может замедлить процесс, например, при заборе крови.Новый алгоритм обработки изображений, созданный исследователями, представляет собой значительный прорыв в области улучшения видимости вен. Этот инновационный подход открывает новые возможности для более точных и безопасных медицинских процедур, где важна точность введения иглы в вену пациента.Для решения проблемы визуализации вен в ближнем инфракрасном диапазоне, ученые активно работают над развитием различных оптических методов. Однако существующие методы сталкиваются с ограничениями, такими как низкая глубина и контраст изображения, а также недостаточная стабильность и производительность цифровых алгоритмов обработки изображений.Ученые Самарского университета представили новый алгоритм цифровой обработки изображений, который призван улучшить визуализацию вен в ближнем инфракрасном диапазоне. Этот алгоритм отличается высокой эффективностью и надежностью, преодолевая недостатки предыдущих методов.Новый подход к цифровой обработке изображений, разработанный учеными, позволяет улучшить качество визуализации вен, обеспечивая более четкие и детализированные изображения. Это открывает новые перспективы для применения оптических методов в медицине и других областях, где важна точная визуализация объектов.В современной науке существует методика, основанная на эффективных операциях дискретного преобразования Фурье. Этот метод широко применяется в различных областях, включая алгоритмы оцифровки сигналов, а также модификации для сжатия звука и изображений. Об этом сообщил Никита Ремизов, аспирант кафедры лазерных и биотехнических систем Самарского университета. "Применение обработки изображений в пространстве Фурье позволяет эффективно усиливать участки с резкими изменениями интенсивности соседних пикселей на изображении. Особенно это касается участков, соответствующих резким переходам на изображении и находящихся в области высоких частот двумерного спектра".Новый алгоритм, основанный на быстром преобразовании Фурье, позволяет обрабатывать изображения в реальном времени с использованием доступных вычислительных модулей. Это открывает новые возможности для эффективного отделения пикселей, соответствующих венам, от окружающих тканей в организме. Исследователи утверждают, что разработка превосходит существующие методы в этом направлении.Важным этапом в разработке отечественного прибора для визуализации вен стало внедрение нового алгоритма. По словам Ремизова, прибор должен быть доступным для производства даже в условиях санкций, а также эффективным и удобным для использования медиками при работе с пациентами, у которых есть факторы, затрудняющие проведение венепункции."Благодаря использованию быстрого преобразования Фурье мы можем значительно улучшить процесс визуализации вен и обеспечить более точное определение пикселей, связанных с венами и окружающими тканями. Наша разработка направлена на создание эффективного инструмента, который будет полезен для медицинского персонала при работе с различными категориями пациентов", — подчеркнул специалист.В современной науке активно идет работа по улучшению оптической конфигурации будущего медицинского прибора. Этот процесс включает в себя не только оптимизацию самой оптики, но и разработку алгоритмов обработки изображений. Благодаря этим усовершенствованиям будет достигнута возможность визуализации вен, которая ранее была недоступна при использовании других методов. Особенно это актуально в случаях, когда кожа имеет выраженную пигментацию.Источник и фото - ria.ru
