В России научат ИИ распознавать атаки мошенников с поддельными документами
02.12.2025 04:22
Российские специалисты в области искусственного интеллекта сделали важный шаг вперёд, создав уникальный инструмент для распознавания поддельных документов. МОСКВА, 2 декабря – РИА Новости. Ученые из компании Smart Engines разработали первый в России масштабный датасет под названием MIDV-DM, который содержит около 8 тысяч изображений поддельных удостоверений личности, включая документы из России, стран СНГ и других государств.
Этот набор данных включает образцы, изготовленные с использованием самых распространённых методов подделки, применяемых мошенниками. Благодаря этому датасету разработчики со всего мира смогут обучать, тестировать и совершенствовать системы искусственного интеллекта, направленные на борьбу с мошенничеством и фродом. Представители Smart Engines отметили, что MIDV-DM станет важным ресурсом для создания более надёжных и эффективных антифрод-технологий, способных выявлять даже самые сложные подделки.Разработка такого инструмента является значительным шагом в повышении безопасности цифровых сервисов и защиты персональных данных граждан. В будущем использование подобных датасетов позволит значительно сократить количество мошеннических операций и повысить доверие к электронным системам идентификации. Таким образом, российские учёные вносят весомый вклад в глобальные усилия по противодействию мошенничеству с документами, используя возможности искусственного интеллекта.Современные технологии требуют создания надежных систем для борьбы с мошенничеством, особенно в сфере проверки документов. В качестве основы для нового датасета были использованы образцы внутренних паспортов Российской Федерации, а также национальные паспорта и ID-карты таких стран, как Азербайджан, Латвия, Эстония, Финляндия и ряда других государств. Помимо этого, разработчики применили различные методы модификации документов: вставляли текстовые поля или фотографии из "донорских" документов, осуществляли "маскирование" отдельных полей, объединяли разные фрагменты в единый образ, а также добавляли посторонние объекты, включая эмблемы и голограммы.Подобные манипуляции позволяют создать разнообразный и сложный набор данных, который значительно улучшит качество обучения антифрод-систем. Это особенно важно в условиях роста числа мошеннических операций с использованием поддельных документов, когда традиционные методы проверки оказываются недостаточно эффективными. Компания подчеркнула, что внедрение такого датасета способствует повышению точности и надежности решений по выявлению фальсификаций, что в конечном итоге защищает интересы как организаций, так и конечных пользователей.Таким образом, развитие и совершенствование подобных инструментов является ключевым шагом в обеспечении безопасности цифровых сервисов и предотвращении финансовых потерь, связанных с мошенничеством. В будущем планируется расширение базы данных и внедрение новых методов анализа, что позволит еще более эффективно противостоять новым видам угроз и повысит доверие к системам идентификации.В последние годы наблюдается тревожная тенденция роста числа уголовных дел, связанных с подделкой документов, что вызывает серьезную обеспокоенность среди правоохранительных органов и финансовых учреждений. Согласно результатам ежегодного исследования, проведенного специалистами компании Smart Engines совместно с юридической фирмой Intellect, в 2024 году количество уголовных дел по статьям, связанным с фальсификацией, изготовлением и оборотом поддельных документов (ст. 327 УК РФ), увеличилось на 34% и достигло 3,9 тысячи случаев. В исследование вошли разнообразные виды подделок, включая изменения в подписи, фотографии владельца и отдельных полей документов. Таким образом, анализ охватывает полный спектр типичных атак, с которыми регулярно сталкиваются банки, микрофинансовые организации и государственные структуры. Это позволяет системам искусственного интеллекта обучаться с высокой точностью выявлять не только замененные фамилии, имена и отчества, но и более сложные структурные несоответствия в документах, что значительно повышает эффективность борьбы с мошенничеством. Как отметил генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров, такие технологии становятся незаменимым инструментом в обеспечении безопасности и доверия к документам в цифровую эпоху.Учитывая динамику роста преступлений, связанных с подделкой документов, внедрение и развитие ИИ-систем для их распознавания становится приоритетной задачей для всех участников рынка. Современные методы анализа и проверки документов не только помогают предотвращать мошеннические операции, но и способствуют укреплению правовой базы и снижению экономических рисков. В будущем можно ожидать, что развитие технологий позволит еще более эффективно противодействовать фальсификациям, обеспечивая защиту интересов граждан и организаций.В современных условиях борьбы с мошенничеством и подделками цифровые технологии играют ключевую роль в обеспечении безопасности и достоверности данных. Компания активно инвестирует в инновационные разработки, направленные на повышение эффективности антифрод-систем. В частности, в ближайших планах организации — развитие собственной системы под названием "Шерлок 2о", которая представляет собой комплексное решение для многоуровневой проверки документов.Данная система обладает уникальной способностью одновременно анализировать изображения документов, полученные в оптическом ультрафиолетовом и инфракрасном спектрах, что позволяет выявлять даже самые тонкие признаки подделки. Кроме того, "Шерлок 2о" обрабатывает текстовые поля, считывает данные с NFC-чипов, распознаёт штрих-коды, а также анализирует метаданные и цифровые сигнатуры. Такой многоаспектный подход значительно повышает точность и надёжность проверки, минимизируя риски мошенничества.Разработка и внедрение "Шерлок 2о" отражают стремление компании идти в ногу с современными технологиями и обеспечивать своим клиентам максимальную защиту и уверенность в подлинности документов. В будущем система будет постоянно обновляться и совершенствоваться, интегрируя новые методы анализа и расширяя функциональные возможности для адаптации к меняющимся угрозам в сфере безопасности.Источник и фото - ria.ru
