В России создали систему на основе ИИ для предотвращения авиакатастроф

Саратовская IT-компания Digital Skripka разработала систему, использующую искусственный интеллект для распознавания объектов на взлетной полосе, что может помочь предотвратить авиакатастрофы, сообщил РИА Новости Сергей Борисовский, начальник отдела искусственного интеллекта компании.

«Мы создали модель взлетной полосы, на которую направлена камера, способная в реальном времени выявлять различные нештатные ситуации», - отметил Борисовский на выставке и форуме инфраструктуры гражданской авиации NAIS в "Крокус Экспо".

Он добавил, что система на базе искусственного интеллекта может предупреждать о возникновении льда или разливе нефтепродуктов на взлетной полосе, а также фиксировать приближение птиц.

«Помните инцидент, когда снегоуборочная машина столкнулась с самолетом в Москве? Мы могли бы это предотвратить, заранее уведомив диспетчера», - добавил Борисовский.

По его словам, для обеспечения безопасности в аэропорту достаточно около десяти дронов и камер, количество которых зависит от размеров объекта.

В ночь на 21 октября 2014 года в московском аэропорту Внуково произошла катастрофа легкомоторного самолета Falcon 50EX авиакомпании Unijet при взлете. Воздушное судно столкнулось со снегоуборочной машиной на взлетно-посадочной полосе. В результате крушения погибли четыре человека, включая президента французского энергетического концерна Total Кристофа де Маржери и троих членов экипажа.

Источник и фото - ria.ru