Московский кейс: цифровые сущности теперь убивают всех, кто им доверяет
06.02.2026 08:00
Этот стремительный прогресс можно сравнить с открытием ящиков Пандоры, из которых выплеснулись скрытые опасности и нежелательные последствия. Особенно остро это проявилось в области медицины, где попытки использовать "общий" искусственный интеллект для диагностики и лечения пациентов оказались далеко не безобидными.
Восторженно-наивный подход к применению ИИ в медицинских целях привел к тому, что вред от таких систем порой превосходит гипотетическую пользу. Западные СМИ регулярно публикуют тревожные истории о людях, которые, доверившись рекомендациям искусственного интеллекта, получали неправильные советы, что в ряде случаев приводило к трагическим последствиям — гибели пациентов и нанесению вреда окружающим. Эти инциденты ясно показывают, насколько опасно безответственное использование технологий в такой чувствительной сфере, как здравоохранение.Масштаб проблемы стал настолько серьезным, что в конце 2025 года компания OpenAI была вынуждена пересмотреть и обновить правила использования ChatGPT. В частности, теперь нейросеть запрещено использовать для интерпретации медицинской информации и назначения лечения, что является важным шагом в сторону повышения безопасности и ответственности при внедрении ИИ в повседневную жизнь. Этот случай подчеркивает необходимость строгого регулирования и тщательного контроля за применением искусственного интеллекта, особенно в таких критичных областях, как медицина, где ошибки могут стоить человеческих жизней.В последние годы крупные технологические компании сталкиваются с серьезными вызовами при внедрении искусственного интеллекта в медицинские поисковые сервисы. Так, Google недавно ограничил использование функции AI Overviews для медицинских запросов, чтобы минимизировать риски распространения недостоверной информации. Подобные меры стали необходимы из-за фундаментальных проблем в архитектуре и алгоритмах массовых ИИ-систем.Основная сложность заключается в том, что современные ИИ обучаются на огромных объемах данных, включающих не только проверенную научную информацию, но и сомнительный контент из социальных сетей. Например, в интернете можно встретить абсурдные рекомендации, такие как советы лечить рак соком одуванчика, которые распространяют обычные пользователи без медицинского образования. Это создает серьезную угрозу, поскольку ИИ может воспринимать такие данные как достоверные.Кроме того, алгоритмы искусственного интеллекта настроены таким образом, чтобы максимально удовлетворять запросы пользователей, даже если это приводит к искажению фактов. Если человек в поисковом запросе предположит наличие у себя серьезного заболевания, например, кисты в мозгу, система с высокой вероятностью подтвердит это предположение, что может вызвать ненужную тревогу и неправильные выводы.Таким образом, несмотря на огромный потенциал ИИ в медицине, необходимо тщательно дорабатывать методы обучения и фильтрации информации, чтобы избежать распространения опасных заблуждений. В будущем важно развивать более надежные и этически ориентированные алгоритмы, которые будут учитывать не только запросы пользователей, но и качество предоставляемых данных. Только так можно обеспечить безопасное и эффективное использование искусственного интеллекта в медицинской сфере.В современном мире искусственный интеллект (ИИ) стремительно внедряется во все сферы жизни, включая медицину, открывая новые горизонты для диагностики и лечения заболеваний. Однако важно понимать, что массовые модели ИИ обладают серьезными ограничениями, которые могут привести к опасным последствиям. В-третьих, такие системы склонны к так называемым «галлюцинациям»: они часто генерируют искаженную или полностью вымышленную информацию, создавая при этом убедительные, но ложные доказательства. Это явление особенно опасно в контексте самолечения, поскольку полагаться на ИИ без контроля специалистов может привести не просто к ухудшению состояния, а к смертельным исходам.Тем не менее, это вовсе не означает, что использование ИИ в медицине следует отвергать или считать невозможным. На примере опыта Москвы видно, что ИИ — это не универсальное решение всех проблем здравоохранения, а мощный и специфический инструмент, который при ответственном и грамотном применении способен значительно повысить качество медицинской помощи и спасти миллионы жизней. Важно развивать стандарты, обучать специалистов и интегрировать ИИ в клинические процессы с учетом его ограничений, чтобы максимально использовать его потенциал и минимизировать риски. Таким образом, искусственный интеллект становится не угрозой, а надежным помощником в руках профессионалов, способным изменить будущее медицины к лучшему.Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно интегрируются в различные сферы медицины Москвы, значительно повышая качество диагностики и лечения пациентов. В частности, в области лучевой диагностики нейросетевые алгоритмы играют ключевую роль: они не только анализируют медицинские снимки с высокой точностью, но и выполняют сложные измерения, а также автоматически маркируют участки, где могут присутствовать патологические изменения, что существенно облегчает работу радиологов и снижает риск пропуска важных деталей. Кроме того, в московских поликлиниках внедряются ИИ-агенты, которые способны мгновенно обрабатывать и создавать краткие, но информативные выжимки из обширных медицинских историй пациентов, что ускоряет доступ врачей к необходимой информации и улучшает качество обслуживания. Важным элементом является и система поддержки принятия врачебных решений, которая анализирует реальные медицинские данные конкретного пациента, помогая врачам формулировать как предварительные, так и окончательные диагнозы с большей уверенностью и точностью. Таким образом, развитие искусственного интеллекта в московской медицине не только оптимизирует рабочие процессы, но и способствует персонализированному подходу к лечению, повышая эффективность и безопасность медицинской помощи. В будущем можно ожидать дальнейшего расширения возможностей ИИ, что откроет новые горизонты в диагностике и терапии, сделав медицинскую помощь еще более доступной и качественной для жителей столицы.В современном мире искусственный интеллект (ИИ) стремительно внедряется в различные сферы, и медицина не является исключением. Особенно интересен подход Москвы к использованию больших языковых моделей (БЯМ) в медицинской практике, который отличается высокой степенью надежности и безопасности. В отличие от открытых нейросетей, обучающихся на огромных объемах данных из интернета, где значительная часть информации представляет собой некачественный или ложный контент, московская инициатива базируется на строгом клиническом контроле и тщательной проверке данных.Причина, по которой Москва не опасается так называемых «галлюцинаций» ИИ — ошибок или выдумок, которые иногда возникают у нейросетей — кроется именно в методологии работы с данными. В отличие от общедоступных моделей, которые анализируют весь массив интернет-информации без фильтрации, московская система использует только проверенные, клинически значимые данные. Это обеспечивает высокую точность и надежность выводов, что критично в медицинской сфере.Кроме того, в Москве пациент никогда не остается один на один с искусственным интеллектом. ИИ выступает в роли эффективного помощника врача, освобождая медицинских специалистов от рутинных и механических задач. За считанные секунды система способна обработать огромные объемы медицинских данных, выявить скрытые паттерны и предложить наиболее вероятные направления для диагностики и лечения. Такой подход позволяет врачам сосредоточиться на принятии ключевых решений и индивидуальном подходе к каждому пациенту.Таким образом, московский проект внедрения больших языковых моделей демонстрирует, как грамотное сочетание технологий и клинического контроля может повысить качество медицинской помощи, снизить нагрузку на специалистов и минимизировать риски ошибок, связанных с использованием ИИ. Это пример того, как инновации могут эффективно служить обществу, обеспечивая безопасность и точность в столь важной области, как здравоохранение.Внедрение современных технологий в здравоохранение открывает новые возможности для повышения качества медицинской помощи и своевременного выявления заболеваний. Одним из таких инновационных решений стал ИИ-сервис, интегрированный в клиническую практику, который анализирует электронные медицинские карты (ЭМК) пациентов и помогает специалистам городских поликлиник выявлять тех, кто находится в группе риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. Этот сервис не только информирует врачей о потенциальных угрозах, но и предлагает конкретные рекомендации по необходимым контрольным исследованиям, что значительно повышает эффективность профилактики и ранней диагностики.Одной из главных проблем, с которой сталкиваются медицинские работники, является огромный объем данных, требующих тщательного анализа. В Москве ежегодно проводится множество профилактических мероприятий — от маммографии и флюорографии до комплексной диспансеризации, что приводит к накоплению колоссального массива информации. По состоянию на июль 2025 года на платформе ЕМИАС содержится более 4,2 миллиарда записей, и их число продолжает стремительно расти, создавая дополнительные вызовы для систем здравоохранения и специалистов.Использование искусственного интеллекта в обработке и интерпретации таких больших данных позволяет значительно снизить нагрузку на врачей, улучшить точность диагностики и повысить качество медицинского обслуживания. В будущем развитие подобных технологий обещает сделать медицинскую помощь еще более персонализированной и эффективной, способствуя снижению заболеваемости и улучшению здоровья населения в целом.Внедрение искусственного интеллекта в медицинскую практику требует особого внимания к качеству и надежности его работы, особенно когда речь идет о диагностике и принятии клинических решений. В Москве разработан уникальный подход, который обеспечивает высокую точность и безопасность применения нейросетевых моделей в медицине. Главное отличие московской системы заключается в многоступенчатой проверке моделей перед их использованием. Прежде чем алгоритмы попадут к врачу, они проходят тщательный отбор и оценку экспертами, которые выступают в роли своеобразного «фильтра». За время работы специалисты провели свыше девяти тысяч экспертных оценок, внимательно анализируя логику и точность ответов нейросетей. Такой скрупулезный контроль позволил значительно снизить количество критических ошибок, приближая их число к нулю и тем самым повышая надежность искусственного интеллекта в клинической практике.Юрий Васильев, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике департамента здравоохранения Москвы, подчеркивает, что искусственный интеллект не призван заменить врача. Вместо этого он служит мощным инструментом, который помогает сделать медицинскую помощь более доступной, точной и оперативной. Однако для достижения этих целей необходимы строгий контроль, прозрачность алгоритмов и научно обоснованная оценка эффективности. Только при соблюдении этих условий можно гарантировать, что ИИ будет способствовать улучшению качества медицинских услуг, а не создавать дополнительные риски.Таким образом, московский опыт демонстрирует, что интеграция искусственного интеллекта в здравоохранение возможна и эффективна при условии комплексного подхода к проверке и контролю. Это открывает новые перспективы для развития медицины, где технологии и человеческий фактор работают в тесном взаимодействии ради здоровья пациентов.Современные технологии искусственного интеллекта стремительно трансформируют сферу здравоохранения, открывая новые возможности для повышения качества медицинской помощи и оптимизации рабочих процессов. В этой связи особое внимание уделяется строгой стандартизации и принципу «не навреди», который становится краеугольным камнем при внедрении ИИ в медицину. В Москве уже разработано 22 национальных стандарта для медицинских ИИ-сервисов, что обеспечивает единые требования и безопасность использования таких технологий по всей стране.Кроме того, значительный прорыв представляет единая цифровая платформа «МосМедИИ», созданная по поручению президента России Владимира Путина. Эта платформа существенно упрощает анализ медицинских снимков с помощью искусственного интеллекта, позволяя врачам быстрее и точнее ставить диагнозы. На сегодняшний день к «МосМедИИ» подключились уже 74 региона, что свидетельствует о широком распространении и признании данной технологии в медицинском сообществе.Важным аспектом является также стратегическая позиция России в области развития ИИ. На пленарном заседании конференции AI Journey 2025, состоявшемся в ноябре прошлого года, Владимир Путин подчеркнул, что технологии генеративного искусственного интеллекта становятся ключевыми в мировой гонке за лидерство. Он отметил, что Россия не может позволить себе зависимость от иностранных нейросетей, рассматривая это как вопрос национального суверенитета. Таким образом, развитие собственных ИИ-технологий и их стандартизация не только способствуют улучшению медицинских услуг, но и укрепляют технологическую независимость страны в стратегически важной сфере.Развитие искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской сфере становится одним из ключевых направлений технологического прогресса и национальной безопасности. Формирование "ИИ-суверенитета" — способности страны самостоятельно разрабатывать и внедрять передовые ИИ-технологии без зависимости от внешних поставщиков — требует системного и долгосрочного подхода. Этот процесс нельзя реализовать мгновенно, поскольку он включает в себя создание инфраструктуры, подготовку кадров и развитие научных исследований.В этом контексте Москва демонстрирует значительный прогресс, активно инвестируя в проекты и инициативы, связанные с медицинским ИИ. Благодаря усилиям столичных специалистов и поддержке государственных программ, российская медицина постепенно интегрирует инновационные алгоритмы для диагностики, лечения и мониторинга пациентов. Такие достижения не только повышают качество медицинского обслуживания, но и способствуют укреплению технологической независимости страны.Таким образом, хотя путь к полному ИИ-суверенитету еще долог и требует постоянных усилий, текущие успехи Москвы в области медицинского искусственного интеллекта однозначно приближают Россию к этой стратегической цели. В будущем это позволит обеспечить более устойчивое развитие здравоохранения и повысить конкурентоспособность отечественных технологий на мировом рынке.Источник и фото - ria.ru
