Билайн получил премию в области генеративного ИИ за проект "ИИ-инженер"
Билайн стал одним из победителей премии Generation AI Awards 2026, которая отмечает лучшие практики применения генеративного искусственного интеллекта в бизнесе. Компания получила специальную награду в номинации «Выбор генеративного ИИ», что подтверждает высокий интерес отрасли к ее разработкам в области автоматизации и интеллектуальной поддержки процессов.
Особое внимание жюри привлек проект «ИИ-инженер» (18+) — специализированный ИИ-агент, созданный для автономной диагностики инцидентов на телекоммуникационном оборудовании. Этот инструмент предназначен для того, чтобы быстрее выявлять причины неполадок, снижать нагрузку на технических специалистов и ускорять восстановление работы сетевой инфраструктуры. Такие решения особенно важны для телеком-отрасли, где даже кратковременные сбои могут влиять на качество связи и пользовательский опыт.
Проект Билайна был отмечен как пример эффективного применения генеративного ИИ в одной из самых критичных зон телеком-бизнеса — при обработке инцидентов на оборудовании. «ИИ-инженер» помогает автоматизировать разбор технических сбоев на сети: он анализирует контекст ситуации, преобразует запрос в последовательность необходимых действий, способен самостоятельно выполнять часть операций на оборудовании и фиксировать цифровой след в карточке обращения.
Если стандартных действий оказывается недостаточно, система может передать инцидент в нужную команду специалистов, маршрутизируя его по оптимальному сценарию. Такой подход позволяет сделать реакцию на нештатные ситуации более быстрой и точной, а также помогает специалистам сосредоточиться на сложных задачах, требующих экспертного вмешательства. В перспективе подобные технологии могут стать важной частью цифровой трансформации телеком-операторов и повысить надежность сетевых сервисов.
ИИ-агент Билайна построен на основе ML-моделей, обученных на корпоративной базе знаний компании, данных о сигналах оборудования, истории инцидентов, инструкциях заказчиков, а также на информации из проверенных внешних источников, подключаемых по технологии RAG (генерация с дополненной выборкой). Это позволяет системе не просто обрабатывать поступающие события, а учитывать контекст, сопоставлять новые данные с накопленным опытом и находить наиболее релевантные решения. Благодаря такому подходу заметно ускоряется анализ технических инцидентов, снижается нагрузка на инженерные команды и повышается общая надежность телеком-инфраструктуры. Кроме того, внедрение подобных инструментов помогает быстрее выявлять потенциальные сбои и заранее принимать меры, что особенно важно для бесперебойной работы сети.«Для нас эта награда — важное подтверждение того, что генеративный ИИ уже способен эффективно работать не только в привычных пользовательских сценариях, но и в критически значимой телеком-инфраструктуре. Мы видим, что такие технологии переходят из категории экспериментов в практические инструменты, которые реально помогают бизнесу и техническим командам. В дальнейшем мы планируем развивать ИИ-агента, расширяя его возможности и повышая точность принимаемых им решений».Переписанный текст:Особенно важно, что работу нашего «ИИ-инженера» высоко оценил независимый ИИ-судья, который подробно проанализировал технологическую составляющую решения, его практическую значимость, а также потенциал для дальнейшего развития. Такой результат подтверждает, что проект соответствует современным требованиям и действительно может приносить ощутимую пользу в реальной эксплуатации сети. Как отметил руководитель команды ИИ-дирекции по эксплуатации сети «Билайна» Александр Иваночкин, подобная оценка со стороны беспристрастной системы особенно ценна, поскольку отражает не только инновационность, но и прикладную эффективность разработки.Пилотный запуск проекта проходил в нескольких регионах с декабря 2025 года по февраль 2026 года. За это время команда смогла проверить, насколько хорошо решение работает в условиях реальной нагрузки и как оно влияет на скорость реакции на инциденты. По итогам тестирования система позволила в 7 раз ускорить взятие инцидента в работу, а также заметно сократить средние сроки устранения неполадок. Это означает, что специалисты стали быстрее получать информацию о проблеме и оперативнее приступать к её решению, что особенно важно для стабильности сети и качества связи для клиентов.Весной 2026 года проект был масштабирован на всю страну. Таким образом, успешные результаты пилота стали основой для внедрения решения в более широком масштабе. В дальнейшем это должно повысить общую эффективность процессов эксплуатации сети, снизить время простоя и улучшить качество сервисного обслуживания.К июню 2026 года интеллектуальная система «ИИ-инженер» уже обработала свыше 200 тысяч инцидентов, что говорит о высокой нагрузке на решение и его практической востребованности в повседневной работе. В компании отмечают, что в примерно 40% случаев система самостоятельно предпринимала необходимые действия для устранения неполадок, не передавая обращение на первую линию сопровождения. Такой подход позволяет ускорять реакцию на сбои, снижать время простоя сервисов и разгружать специалистов поддержки, которым в этом случае не приходится обрабатывать типовые обращения вручную. По данным ПАО «ВымпелКом», точность работы системы достигает 95%, что подтверждает ее эффективность и надежность в автоматизированном управлении инцидентами.Generation AI Awards — «Премия Поколение ИИ»
Реклама, ПАО «ВымпелКом», erid: F7NfYUJCUneVdSWvLj8C
Источник и фото - ria.ru
