Эксперт рассказал, может ли ИИ стать автором научных открытий

Искусственный интеллект не может быть автором научных открытий, поскольку его алгоритмы не способны нести ответственность за достоверность выводов, интерпретацию данных и последствия принимаемых решений, заявил РИА Новости ректор Томского государственного университета, заместитель председателя Высшей аттестационной комиссии РФ Эдуард Галажинский.

«Главным критерием научной деятельности по-прежнему остается личный вклад исследователя. Научная работа подразумевает не только получение результата, но и ответственность за него. Алгоритм может создавать правдоподобные тексты на основе статистических закономерностей, однако не в состоянии отвечать за достоверность выводов, интерпретацию данных и последствия принимаемых решений», — отметил Галажинский.

По его словам, сегодня проблема использования ИИ в науке выходит далеко за пределы борьбы с плагиатом. Если раньше академическое сообщество было сосредоточено на выявлении заимствований, то теперь возникает риск появления работ, которые формально соответствуют научным требованиям, но не содержат самостоятельного интеллектуального вклада автора. В этой связи, подчеркнул Галажинский, традиционные подходы к оценке научной деятельности нуждаются в пересмотре.

«По оценкам экспертов, наиболее перспективной моделью является использование искусственного интеллекта как инструмента, поддерживающего исследователя. Нейросети могут ускорять поиск информации, анализировать большие массивы данных и автоматизировать рутинные процессы. Однако постановка научной задачи, выдвижение гипотезы и окончательная интерпретация результатов должны оставаться за человеком», — заключил Галажинский.

Источник и фото - ria.ru