Нейросеть, способную подбирать обувь по фото стопы, создали в России

В России разработали нейросеть, которая по фотографии стопы помогает подобрать подходящую обувь: система оценивает параметры ноги и формирует рейтинг моделей, сообщает «Газета.ру» со ссылкой на Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП).

Как пишет издание, специалисты ГУАП создали алгоритм, способный по снимку стопы подобрать оптимальную пару обуви. Вместо долгого выбора из множества вариантов пользователь загружает фото, а система анализирует данные и предлагает список наиболее подходящих моделей в порядке приоритета.

Для работы сервиса нужно открыть веб-страницу, загрузить фото стопы, сделанное снизу на белом фоне, а также указать пол, категорию обуви и личные предпочтения. После этого нейросеть определяет тип свода стопы — отсутствующий, низкий, средний или высокий, тип пронации — гиперпронацию, нейтральную или супинацию, а также ширину стопы — узкую, стандартную, широкую или очень широкую, уточняет газета.

После определения параметров алгоритм сопоставляет их с характеристиками моделей из базы данных и присваивает каждой оценку от 0 до 100 баллов. По данным издания, сейчас база включает 43 модели спортивной обуви шести брендов — Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma и Hoka — в четырех категориях: для бега, повседневной носки, тренировок и ходьбы.

В ходе тестирования пользователи оценили удобство сервиса в 8,5 балла из 10. Наибольшую пользу, как отмечается, он принес людям с анатомическими особенностями стопы, которым обычно требуется больше времени на подбор обуви.

Источник и фото - ria.ru